Die NIST-Studie treibt die Verwendung von Irisbildern als langfristige Form der Identifizierung voran

Die NIST-Studie treibt die Verwendung von Irisbildern als langfristige Form der Identifizierung voran

Video: Vortrag von Richard Gage: Wie offizielle 9/11-Version Gesetze der Physik verletzt | 15.7.18 | kla.tv (Kann 2020).

Anonim

vom National Institute of Standards and Technology

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Ein neuer Bericht * von biometrischen Forschern des Nationalen Instituts für Standards und Technologie (NIST) verwendet Daten von Tausenden von Vielreisenden, die an einem Iriserkennungsprogramm teilnehmen, um festzustellen, dass sich die unterscheidende Textur ihrer Iris seit mindestens einem Jahrzehnt nicht konsequent ändert . Diese Ergebnisse informieren die Administratoren des Identitätsprogramms darüber, wie oft Irisbilder erneut erfasst werden müssen, um die Genauigkeit zu gewährleisten.

Jahrzehntelang glaubten Forscher, die andere biometrische Identifikatoren als Fingerabdrücke suchten, dass Iris eine starke biometrische Substanz ist, da ihre einzigartige Textur die Anforderungen an Stabilität und Einzigartigkeit für die Biometrie erfüllt. Jüngste Forschungen haben diesen Glauben jedoch in Frage gestellt. Eine Studie mit 217 Probanden über einen Zeitraum von drei Jahren ergab, dass die Erkennung der Iris der Probanden im Einklang mit einem Alterungseffekt immer schwieriger wurde. **

Um mehr zu erfahren, verwendeten biometrische Forscher des NIST verschiedene Methoden, um die Stabilität der Iris zu bewerten.

Die Forscher untersuchten zunächst anonyme Daten aus Millionen von Transaktionen mit NEXUS, einem gemeinsamen kanadischen und amerikanischen Programm, das von Vielreisenden genutzt wird, um schnell über die kanadische Grenze zu gelangen. Als Teil von NEXUS werden die Iris von Mitgliedern mit einer Iris-Kamera im System registriert, und ihre Iris wird gescannt und an die Systemdateien angepasst, wenn sie über die Grenze reisen. Die NIST-Forscher untersuchten auch einen größeren, aber weniger kontrollierten Satz anonymer Statistiken, die über einen Zeitraum von sechs Jahren gesammelt wurden.

In beiden bevölkerungsreichen Studien fanden NIST-Forscher keine Hinweise auf einen weit verbreiteten Alterungseffekt, sagte Patrick Grother, Projektleiter für biometrische Tests. Ein NIST-Computermodell schätzt, dass die Iriserkennung durchschnittlicher Personen in der Regel noch Jahrzehnte nach der erstmaligen Registrierung verwendet werden kann.

"In unserer Irisalterungsstudie haben wir ein Regressionsmodell mit gemischten Effekten verwendet, um die bevölkerungsweite Alterung und die individuelle Alterung zu erfassen und die Alterungsrate über Jahrzehnte abzuschätzen", sagte Grother. "Wir hoffen, dass diese Methoden auf andere biometrische Alterungsstudien wie das Altern des Gesichts anwendbar sind, da sie Abweichungen zwischen Personen darstellen können, die in einem biometrischen System unregelmäßig auftreten."

Anschließend analysierten die NIST-Forscher die Bilder aus früheren Studien mit 217 Probanden, die den bevölkerungsweiten Aspekt bewerteten. In diesen Studien wurde über einen Anstieg der Falschabstoßungsraten im Laufe der Zeit berichtet - das heißt, die ursprünglichen registrierten Bilder, die im ersten Jahr der Studie aufgenommen wurden, stimmten nicht mit den später aufgenommenen überein. Obwohl die Ablehnungszahlen hoch waren, zeigten die Ergebnisse nicht notwendigerweise, dass sich die Iris-Textur selbst änderte. Tatsächlich identifizierte eine Studie eines anderen Forscherteams die Pupillenerweiterung als Hauptursache für die falschen Ablehnungsraten. *** Dies veranlasste das NIST-Team, das Problem zu prüfen.

NIST-Forscher zeigten, dass die Dilatation im ursprünglichen Pool von Probanden im zweiten Jahr des Tests zunahm und im nächsten abnahm, konnten jedoch nicht feststellen, warum. Wenn sie den Dilatationseffekt berücksichtigten, beobachteten die Forscher keine Veränderung der Textur oder des Alterungseffekts. Einige Iris-Kameras normalisieren die Ausdehnung durch Abschirmung oder durch Variation der Beleuchtung.